Proposta de dissertação do MEI Título: Detecção de eventos anormais a partir de dados satélite Proponente(s): João Moura Pires, Carlos Damásio, Fernando Birra Créditos: 42 ECTS Área científica: Decision Support and Artificial Intelligence Início preferencial: 1º Semestre URL: Já estão em curso trabalhos preliminares executados pelo alunos: Abel Silva Breve descrição: A existência de nuvens em imagens de satélite impossibilita a monitorização contínua da evolução das características do solo. Na literatura estão descritos algoritmos de fusão de imagens que permitem combinar informação de várias fontes para preencher essas lacunas de informação. Contudo, muitos destes métodos recorrem a métodos de regressão que assumem regularidade na evolução temporal do solo, sendo afectados pela intervenção humana nesses locais (e.g. colheita de uma cultura, incêndio). Assim, pretende-se com este tema detectar as áreas que sofreram alterações anormais (e quando) a partir de imagens de radar que não são afetados pela existência de nuvens. Observações: Este trabalho insere-se numa equipa multidisciplinar do NOVA LINCS que desenvolve trabalho da detecção remota, prevenção e gestão de incêndios. Prevê-se a escrita de um artigo científico no decurso do trabalho.