Proposta de dissertação do MEI Título: Exploração de Machine Learning para Auto-Gestão de Sistemas Complexos Proponente(s): João Leitão (jc.leitao@fct.unl.pt) & Mª. Cecilia Gomes Créditos: 42 ECTS Área científica: Computer Systems and Networks Início preferencial: 1º Semestre URL: Já estão em curso trabalhos preliminares executados pelo alunos: O tema já está atribuido a Bernardo Mendes Pereira de Oliveira Brito (42732) Breve descrição: Com o aumento da complexidade no desenho e implementação de sistemas distribuídos, nomeadamente quando se considera a transição desses sistemas de modelos semi-centralizados (na nuvem) para modelos mais descentralizados como é o cado da computação na berma (edge-computing) a gestão dos sistemas torna-se uma tarefa complicada, e que quando realizada por um humano pode levar a erros que podem ser críticos para a operação do sistema. Uma alternativa, é desenvolver sistemas que se gerem de forma autonómica de acordo com o que acontece no ambiente (falhas, atividades dos utilizadores, etc...). Para isso, é necessário um componente que dada informação de monitoração desenvolve um plano para modificar a configuração do sistema. Nesta tese pretendemos estudar como usar as soluções de aprendizagem automática (machine learning) para desenvolver um módulo de análise e planeamento para sistemas que adotam um modelo de computação na berma. Observações: