Proposta de dissertação do MEI Título: Fusão de imagens e produtos de satélite Proponente(s): João Moura Pires, Carlos Damásio, Fernando Birra Créditos: 42 ECTS Área científica: Decision Support and Artificial Intelligence Início preferencial: 1º Semestre URL: https://drive.google.com/open?id=1x_9UuPPYRE85qJC3ovH4x0cwHr5-jeIE Já estão em curso trabalhos preliminares executados pelo alunos: João Ferreira Breve descrição: As diversas aplicações de detecção remota, tais como determinação de cobertura do solo, determinação de culturas ou do seu estado, determinação de estruturas artificiais ou naturais permanentes, requerem hoje em dia, não apenas uma imagem, mas sim uma sequência de imagens. Diferentes satélites têm diferentes resoluções espaciais, espectrais, e temporais. Além disso, as imagens de satélite são fortemente afetadas na presença de nuvens e, em alguns casos, por pixels contaminados por outras razões. Já existem algumas propostas para fundir imagens, como por exemplo do MODIS e de Landsat, para estimar imagens de maior resolução (Landsat) a partir de imagens diárias, mas de baixa resolução (MODIS). Este trabalho de mestrado deve avaliar as principais técnicas actuais (STARFM, ESTARFM, Fit-FC, STAIR) e comparar com o uso de técnicas baseadas em aprendizagem automática, para os principais bandas usadas e índices. Observações: Este trabalho insere-se numa equipa multidisciplinar do NOVA LINCS que desenvolve trabalho da detecção remota, prevenção e gestão de incêndios. Prevê-se a escrita de um artigo científico no decurso do trabalho. Bolsa NOVA LINCS de 6 meses.