Proposta de dissertação do MEI Título: SmartyFlow: Robust Facial Biometrics for Virtual Identification Proponente(s): Joao Magalhaes Créditos: 42 ECTS Área científica: Graphic Systems and Multimedia Início preferencial: 1º Semestre URL: Já estão em curso trabalhos preliminares executados pelo alunos: Breve descrição: Mecanismos de autenticação tradicionais (password, apresentação de cartão, etc) em aeroportos, vendas, contrastam com a facilidade de identificação disponível em muitos smartphones (como por exemplo a impressão digital). Nesta tese, pretende-se utilizar vários sensores para que de uma forma combinada seja possível autenticar de forma robusta e natural um utilizador. Numa primeira fase iremos utilizar o software existente para detector e alinhar faces humanas. Na segunda fase, iremos explorar a viabilidade de várias técnicas de biométricas faciais: eulerian video para detectar o ritmo cardiaco, detecção da temperatura da face. Numa fase final, será desenvolvida uma aplicação móvel onde serão integrados os algoritmos de autenticação implementados. Observações: Média igual ou superior a 14. Tese realizada em colaboração empresarial e com bolsa em regime de exclusividade. https://www.vision-box.com/ https://github.com/pchambino/pulse-cpp https://github.com/PChambino/pulse