Proposta de dissertação do MEI Título: Avaliação por deteção remota do estado da vegetação em faixas de gestão de combustível de incêndios Proponente(s): Carlos Damásio, João Moura Pires, Pedro Medeiros Créditos: 42 ECTS Área científica: Decision Support and Artificial Intelligence Início preferencial: 1º Semestre URL: https://drive.google.com/open?id=1UUiP-ALLyhaIVFwfDBhjYn1yfxrctKL4 Já estão em curso trabalhos preliminares executados pelo alunos: Ricardo Afonso Breve descrição: Neste trabalho pretende-se fazer uso de dados de observação satélite (deteção remota) disponíveis publicamente. As resoluções dos satélites Sentinel 2A e 2B, com pixel de 10m x 10m no visível e no infravermelho próximo, permitem ter uma resolução que julgamos apropriada para a monitoração das estreitas FGCI que vão de 10 a 125 m de largura sem vegetação ou com árvores com copa não contígua permitindo obter contribuição de sinal do sub-bosque. Deve-se proceder à extração de características dos padrões temporais de índices de vegetação, obtidos a partir da informação satélite, para serem injetados em algoritmos de aprendizagem automática, para indicar se a faixa se encontra devidamente limpa ou não. Um aspecto que terá que ser considerado é o de propor uma solução que possa ser escalável a todo o país, pelo que soluções recorrendo a paralelização devem ser consideradas. Logo de início estará disponível a informação da rede primária das faixas FGCI sob a forma de shapefile (do ICNF) Observações: Este trabalho insere-se numa equipa multidisciplinar do NOVA LINCS que desenvolve trabalho da detecção remota, prevenção e gestão de incêndios. Prevê-se a escrita dum artigo científico.