Proposta de dissertação do MEI Título: Detecção Remota de estruturas permanentes Proponente(s): Carlos Damásio, João Moura Pires e Pedro Medeiros Créditos: 42 ECTS Área científica: Decision Support and Artificial Intelligence Início preferencial: 1º Semestre URL: https://drive.google.com/open?id=1_jA73vI-LVXhC8yzJZJVULQuOqKgYvf7 Já estão em curso trabalhos preliminares executados pelo alunos: André Neves Breve descrição: A minimização do risco e do impacto dos incêndios florestais obriga à monitorização das faixas de gestão de combustível de incêndios (FGCI), na envolvente a habitações, estradas nacionais entre outros. Assim, é essencial a identificação das estruturas artificiais permanentes (EAP) a partir das quais se definem as FGCI. O ICNF tem, sob a forma de shapefiles, a rede primária das FGCI, que apenas é actualizada anualmente e que não tem redes secundárias. Pretende-se, com base nas imagens dos satélites Sentinel 1, 2 e 3, e Landsat, juntamente com a cartografias do ICNF e militar, recorrer a algoritmos de aprendizagem automática para a EAPs com base nas características de refletância e de índices ao longo do tempo. Poderão ser desenvolvidos alguns trabalhos exploratórios com recurso ao Google Earth Engine e depois implementar as melhores abordagens recorrendo a algoritmos assentes em GPUs de maneira a propor uma solução que possa escalar para Portugal continental. Observações: Este trabalho insere-se numa equipa multidisciplinar do NOVA LINCS que desenvolve trabalho da detecção remota, prevenção e gestão de incêndios. Prevê-se a escrita de um artigo científico no decurso do trabalho. Bolsa NOVA LINCS 6 meses.