Proposta de dissertação do MEI Título: Classificação de solos com técnicas de aprendizagem automática Proponente(s): Bruno Martins (INSEC) e João Moura Pires (NOVA LINCS) Créditos: 42 ECTS Área científica: Decision Support and Artificial Intelligence Início preferencial: Qualquer semestre URL: https://drive.google.com/open?id=1YKcDb2WH51pbQHZrXj_fLB9qnLteLg_9 Já estão em curso trabalhos preliminares executados pelo alunos: Didier Dias Breve descrição: O International Soil Reference and Information Centre (ISRIC) aloja e desenvolve atualmente o Sistema Mundial de Informações do Solo (WoSIS) - bd com mais de 120.000 perfis de solo. Inclui informações sobre as propriedades físicas do solo e a sua classificação. Este trabalho de mestrado visa explorar possibilidades para a identificação automatizada de classes de solos a partir das observações de propriedades armazenadas no WoSIS. Estima-se que técnicas modernas baseadas em aprendizagem automática e \\\\\\\\\\\\\\\"ensemble learning\\\\\\\\\\\\\\\" venham a ser utilizadas para (i) identificar relações entre as propriedades do solo e as classes de solo, e (ii) desenvolver modelos automatizados para a classificação de solos, usando a combinação de vários tipos de variáveis auxiliares (e.g., modelos digitais de elevação, geomorfologia, e dados obtidos com base em amostras, após a sua interpolação). O trabalho envolverá a realização de experiências, com vista a avaliar comparativamente a precisão de diferentes métodos. Observações: O projecto será desenvolvido no contexto de uma colaboração entre o INESC-ID e o International Soil Reference and Information Centre (ISRIC).