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Proposta de dissertação do MEI |
Título: |
Detecção automática de culturas baseada em objetos |
Proponente(s): |
Carlos Viegas Damásio
Susana Nascimento |
Créditos: |
42 ECTS |
Área científica: |
Decision Support and Artificial Intelligence |
Início preferencial: |
1º Semestre |
URL: |
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Já estão em curso trabalhos preliminares executados pelo alunos: |
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Breve descrição: |
Num trabalho de dissertação recente concluiu-se que é possível detectar culturas instaladas no campo a partir de imagens dos satélites LANDSAT 8 e SENTINEL 1 e 2 para grandes e pequenas parcelas, de entre um conjunto de uma dezena de culturas, com uma precisão superior a 95%. Os métodos utilizados utilizam informação pixel a pixel, o que pode tornar os processos de treino e classificação bastante lentos. O objetivo desta dissertação consistem em utilizar métodos de classificação baseados em características genéricas das parcelas (ditas \\\"object-based\\\") comparando-os com as técnicas pixel-based, poderá também envolver estudo e implementação de técnicas de segmentação de imagens para detecção automática dos contornos das parcelas. |
Observações: |
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